← 実績一覧へ · CASE 04 · AI

企業AI
ナレッジベース

法律事務所 · 5,000件以上の文書 · 意味検索+出典 · 内網オンプレミス

5,000+文書登録
30秒1回の検索
100%オンプレミス
企業AI ナレッジベース
01 / 背景

5,000件の文書が共有ドライブに。1件見つけるのに30分

30人の法律事務所。長年の契約テンプレート、意見書、判例ファイルが共有ドライブのフォルダに散在し、ファイル名検索と記憶頼みで、1つの古い契約条項を見つけるのに30分かかっていました。新人は文書に慣れるだけで2ヶ月。

最大のハードルはセキュリティ:クライアントのデータを社外に出せないため、すべてのSaaSナレッジツールが対象外に。答えはオンプレミス、データを一切外に出さない一択でした。

02 / 主な機能

1つの質問で、出典付きの回答

文書の自動登録

PDF / Word / スキャン文書をドラッグ&ドロップで自動解析。OCRがスキャン契約書にも対応。手作業の整理は不要。

意味検索

「昨年の追加契約で違約金はどう書いてあった?」— ファイル名ではなく意味で検索。

出典追跡

AI回答の各文が原文書とページ番号にリンク。クリックで原文へ。

§

権限分離

部門・案件ごとに文書の可視性を分離。弁護士は自分の担当案件のみ閲覧可。

オンプレミス展開

全スタックを事務所の内網サーバーに展開。モデル、ベクトルDB、文書すべて社内。

監査ログ

すべての検索と回答を記録し、社内コンプライアンス要件に対応。

03 / 技術詳細

オンプレミスが下限、検索品質がブランド

文書解析PDF/Word解析+スキャン用OCR。表を構造化して復元、法的条項はコンテキストを保ってチャンク化。
RAG検索ベクトル+キーワードのハイブリッドランキング、法律文書で再現率94%。回答は原文断片の引用必須。
オンプレLLMオープンソースのQwenを内網に展開 — 16G VRAMのサーバーで十分、外部API依存ゼロ。
ベクトルDBローカルベクトルストア、50万+チャンクをミリ秒で検索、増分更新とバージョン管理対応。
セキュリティ全コンポーネント内網+監査ログ+文書レベルACL。インターネットなしでも完全動作。
チューニング実クエリで継続調整 — 回答精度はローンチ後78%→94%に向上。
04 / 導入成果

"古い条項1件:30分の探索から、1つの質問へ"

30分→30秒1回の検索
-50%新人習熟期間
5,000+文書登録
0社外流出
"古い契約条項を探すのに30分かかっていたのが、今は1つの質問で出典ページ付きで返ってきます。何より安心なのは、すべてが自社サーバーにあること — クライアントデータは一度も外に出ていません。"
—— クライアント · 法律事務所パートナー

文書が多くて検索が大変?

ナレッジベース、社内Q&A、プライベートAI — すべて対応可能。文書量とコンプライアンス要件をお聞かせください。

無料相談